Soluzioni per i team che si occupano di IA e piattaforme
Sviluppa e gestisci l'IA con una governance integrata
OneTrust trasforma le policy di governance in controlli applicati in fase di esecuzione sull'IA sviluppata internamente, modelli di terze parti e agenti, consentendo ai team tecnici di innovare più rapidamente, ridurre i rischi e mantenere la fiducia
Solo il 5% delle organizzazioni dichiara di aver definito chiaramente il coordinamento e le responsabilità per l'IA
Il 74% delle organizzazioni intervistate ha adottato l'IA a livello di reparto o su più ampia scala, ma solo poche organizzazioni hanno responsabilità chiaramente definite.
Report dell'indagine OneTrust 2026 sulla governance pronta per l'IA
Entro il 2028, oltre il 50% degli insuccessi delle iniziative di IA in ambito aziendale sarà dovuto a responsabilità poco chiare.
La mancanza di responsabilità chiare, più che le prestazioni dei modelli, sarà probabilmente la principale causa di insuccesso delle iniziative di AI in ambito aziendale.
Gartner
Entro il 2027, il 40% delle aziende limiterà il ruolo degli agenti di IA autonomi a causa di una governance inadeguata.
Le criticità emergono soprattutto quando le organizzazioni non distinguono tra ciò che un agente può fare e le risorse a cui è autorizzato ad accedere.
Gartner
L'IA si sta diffondendo rapidamente, ma la governance resta frammentata
Con la rapida diffusione dell'IA negli ambienti di produzione, la governance deve evolvere di pari passo con il modo in cui l'IA viene sviluppata e utilizzata.
Oggi l'intelligenza artificiale abbraccia sistemi, modelli, agenti, dati e fornitori. I team tecnici devono sapere cosa è in esecuzione, chi ne è responsabile, quali controlli si applicano e come dimostrarne l'efficacia. OneTrust collega rilevamento dell'IA, valutazione dei rischi, applicazione delle policy e monitoraggio in tempo reale, permettendo ai team di sviluppo di innovare con la necessaria supervisione.
- Ottieni visibilità sull'IA: individua l'IA in sistemi, modelli, agenti, dati e soluzioni dei fornitori e identifica i relativi responsabili.
- Collega ruoli e responsabilità: riunisci i team di ingegneria, architettura, sicurezza, privacy e rischio in un unico flusso di lavoro.
- Gestisci gli agenti e controlla l'IA in tempo reale: definisci cosa possono fare gli agenti autonomi, quindi monitora e applica tali limiti durante l'esecuzione.
- Mantieni una governance integrata: dal rilevamento fino all'implementazione e all'utilizzo.
Trasforma la governance dell'IA da processo di approvazione a modello operativo continuo.
Dai ai team visibilità e controllo per muoversi più rapidamente
Mantieni una visibilità continua Individua dove viene utilizzata l'IA e come cambia il suo utilizzo tra funzioni aziendali, fornitori, modelli, set di dati e agenti.
Accelera i processi di revisione Standardizza la raccolta delle richieste, la valutazione dei rischi, le approvazioni e le evidenze per fare in modo che la governance tenga il passo con l'adozione dell'IA.
Applica controlli integrati Integra le decisioni di governance nei flussi di lavoro dell'IA attivi attraverso controlli basati su policy e interventi correttivi.
Definisci chiaramente le responsabilità Assegna ai team responsabilità chiare lungo l'intero ciclo di vita dell'IA, dalla valutazione iniziale al monitoraggio in produzione.
Mantieni una visibilità continua Individua dove viene utilizzata l'IA e come cambia il suo utilizzo tra funzioni aziendali, fornitori, modelli, set di dati e agenti.
Accelera i processi di revisione Standardizza la raccolta delle richieste, la valutazione dei rischi, le approvazioni e le evidenze per fare in modo che la governance tenga il passo con l'adozione dell'IA.
Applica controlli integrati Integra le decisioni di governance nei flussi di lavoro dell'IA attivi attraverso controlli basati su policy e interventi correttivi.
Definisci chiaramente le responsabilità Assegna ai team responsabilità chiare lungo l'intero ciclo di vita dell'IA, dalla valutazione iniziale al monitoraggio in produzione.
Applica la governance in tutto l'ecosistema IA
Traduci gli obiettivi delle policy in controlli applicabili all'IA, sia a quella sviluppata internamente che a quella di terze parti.
Ottieni una visione completa del tuo ecosistema IA
Individua sistemi di IA, agenti, modelli, set di dati, progetti e fornitori e identifica chi ne è responsabile.
Passa dalla richiesta all'approvazione
Standardizza la classificazione dei rischi, le revisioni, le approvazioni, le attestazioni e le evidenze.
Monitorare ciò che è in esecuzione e applica i controlli
Monitora modelli e agenti sulle diverse piattaforme e collega i dati di telemetria a policy e contesto.
Applica controlli di protezione che bloccano, abilitano, oscurano o limitano il comportamento dell'IA in tempo reale. Questo approccio, spesso definito agente di supervisione o ''guardian agent'' in inglese, abbina l'IA autonoma a una supervisione basata su policy, in grado di intervenire al variare delle condizioni.
Connessioni senza limiti
Governance per le piattaforme di IA
OneTrust offre un livello di governance indipendente dalla tecnologia, che si estende a tutti gli ambienti in cui l'intelligenza artificiale viene sviluppata, implementata e utilizzata. Collega la governance a Microsoft AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex, Databricks, Jira, Palo Alto Networks e ai flussi di lavoro che i tuoi team utilizzano già.
''Grazie a OneTrust, il nostro comitato di governance dell'IA utilizza un processo tecnologico strutturato per esaminare i progetti, valutare i requisiti dei dati e garantire la conformità normativa. I flussi di lavoro personalizzabili, l'integrazione con altre piattaforme che utilizziamo e l'allineamento con il NIST AI Risk Management Framework hanno accelerato le approvazioni e incorporato la supervisione in ogni fase del ciclo di vita dell'IA''."
Ren Nunes
Senior Manager, Data & AI Governance, Blackbaud
''Grazie a OneTrust, il nostro comitato di governance dell'IA utilizza un processo tecnologico strutturato per esaminare i progetti, valutare i requisiti dei dati e garantire la conformità normativa. I flussi di lavoro personalizzabili, l'integrazione con altre piattaforme che utilizziamo e l'allineamento con il NIST AI Risk Management Framework hanno accelerato le approvazioni e incorporato la supervisione in ogni fase del ciclo di vita dell'IA''."
Ren Nunes
Senior Manager, Data & AI Governance, Blackbaud
Approfondisci la governance operativa per i team che si occupano di IA e piattaforme
Esplora ricerche, guide e approfondimenti degli esperti sulla governance dell'IA in produzione.
Domande frequenti
OneTrust offre un livello di governance indipendente dalla tecnologia per l'IA sviluppata internamente e di terze parti. Collega policy, inventario, dati sui rischi, segnali in tempo reale ed evidenze, integrando la governance con gli strumenti già utilizzati dai tuoi team, senza richiedere un sistema separato che funga da fonte di riferimento.
L'automazione della raccolta delle richieste, i flussi di lavoro basati sul rischio, i controlli riutilizzabili e le verifiche basate su policy riducono le revisioni manuali, consentendo ai team di rilasciare più rapidamente soluzioni di IA senza rinunciare alla supervisione.
Un agente di supervisione è un meccanismo di supervisione che monitora e definisce i limiti entro cui un agente di IA autonomo può operare in produzione, intervenendo in tempo reale per bloccare, consentire, oscurare o limitare le azioni in base al mutare delle condizioni. Le funzionalità di applicazione in tempo reale di OneTrust estendono questo approccio agli agenti sviluppati internamente e di terze parti.
La governance continua mantiene la visibilità sul comportamento dell'IA anche dopo il rilascio, valuta i segnali in base alle policy e al contesto e applica controlli di protezione o interventi correttivi quando le condizioni cambiano.
Vedi come funziona la governance continua
Scopri come OneTrust trasforma gli obiettivi delle policy in sistemi, segnali e controlli che garantiscono un utilizzo sicuro dell'IA in produzione.
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