Solutions pour les équipes IA et plateforme
Construire et faire fonctionner l’IA avec une gouvernance intégrée
OneTrust transforme les politiques de gouvernance en mécanismes de contrôle à l’exécution pour l’IA, les modèles tiers et les agents développés en interne, pour permettre aux équipes techniques de livrer plus vite, avec des risques réduits et une confiance préservée.
Seulement 5 % des organisations déclarent avoir une coordination et une responsabilité clairement établies en matière d’IA.
74 % des organisations interrogées font état d’une adoption de l’IA par départements ou à grande échelle, et très peu mentionnent des responsabilités clairement établies
Enquête OneTrust 2026 sur la gouvernance adaptée à l’IA
D’ici 2028, plus de 50 % des échecs de l’IA en entreprise pourront être imputés à un manque de responsabilité.
Un faible niveau de responsabilité, plutôt que la performance des modèles, est susceptible de provoquer le plus grand nombre d’échecs de l’IA en entreprise
Gartner
D’ici 2027, 40 % des entreprises limiteront l’utilisation des agents d’IA autonomes en raison de défaillances de gouvernance.
Les défaillances sont particulièrement susceptibles de se produire lorsque les organisations ne parviennent pas à faire la distinction entre la capacité d’un agent à agir et l’étendue de ses droits d’accès
Gartner
L’IA évolue, mais la gouvernance reste déconnectée
Alors que l’IA continue de s’imposer de plus en plus rapidement dans les environnements de production, la gouvernance doit rester en phase avec la manière dont elle est développée et utilisée.
L’IA englobe désormais les systèmes, les modèles, les agents, les données et les fournisseurs. Les équipes techniques doivent disposer d’une vision claire de ce qui est en cours d’exécution, de qui en est responsable, des mesures de contrôle applicables et de la manière de démontrer qu’elles fonctionnent. OneTrust relie la découverte de l’IA, l’évaluation des risques, l’application des politiques et la surveillance à l’exécution pour que les développeurs puissent innover avec le niveau de supervision approprié.
- Voir son empreinte IA : détectez l’IA dans les systèmes, les modèles, les agents, les données, les fournisseurs et les responsables.
- Connecter la responsabilité : intégrez les équipes d’ingénierie, d’architecture, de sécurité, de confidentialité et de risque dans un seul workflow.
- Gouverner les agents et contrôler l’IA à l’exécution : définissez ce que les agents autonomes sont autorisés à faire, puis surveillez et faites respecter ces limites pendant l’exécution.
- Maintenir une gouvernance connectée de la découverte au déploiement et à l’utilisation.
Transformer sa gouvernance en un modèle opérationnel reproductible.
Donner aux équipes le contexte et les mesures de contrôle nécessaires pour aller plus vite
Maintenir une visibilité en continu Découvrez où l’IA est utilisée et comment cette utilisation évolue selon les fonctions, les fournisseurs, les modèles, les jeux de données et les agents.
Faire avancer les revues Standardisez la prise en compte, l’évaluation des risques, les validations et les justifications pour que la gouvernance suive le rythme de l’adoption.
Appliquer des garde-fous Appliquez les décisions de gouvernance dans les workflows d’IA actifs avec des mesures de contrôle dictées par les politiques et des voies de remédiation.
Connecter la responsabilité Attribuez aux équipes des responsabilités claires sur tout le cycle de vie de l’IA, depuis la revue initiale jusqu’à la surveillance en production.
Maintenir une visibilité en continu Découvrez où l’IA est utilisée et comment cette utilisation évolue selon les fonctions, les fournisseurs, les modèles, les jeux de données et les agents.
Faire avancer les revues Standardisez la prise en compte, l’évaluation des risques, les validations et les justifications pour que la gouvernance suive le rythme de l’adoption.
Appliquer des garde-fous Appliquez les décisions de gouvernance dans les workflows d’IA actifs avec des mesures de contrôle dictées par les politiques et des voies de remédiation.
Connecter la responsabilité Attribuez aux équipes des responsabilités claires sur tout le cycle de vie de l’IA, depuis la revue initiale jusqu’à la surveillance en production.
Rendre la gouvernance opérationnelle à tous les niveaux
Traduisez l’intention de la politique en mesures de contrôle adaptées aux machines, applicables à l’IA développée en interne et tierce.
Voir l’ensemble du parc d’IA
Identifiez les systèmes d’IA, les agents, les modèles, les jeux de données, les projets, les agents, les fournisseurs et les responsables.
De la prise en charge à la validation
Standardisez la classification des risques, les revues, les validations, les attestations et les justifications.
Surveiller ce qui s’exécute & appliquer les mesures de contrôle
Observez les modèles et les agents sur les différentes plateformes et reliez la télémétrie aux politiques et au contexte.
Appliquez des garde-fous qui bloquent, autorisent, occultent ou restreignent le comportement de l’IA en temps réel. Ce processus, souvent appelé agent de surveillance, associe une IA autonome à une supervision pilotée par des politiques qui s’adapte à l’évolution des conditions.
Se connecter partout
Conçu pour les plateformes d’IA
OneTrust fournit une couche de gouvernance indépendante des technologies dans les environnements où l’IA est conçue, déployée et utilisée. Connectez la gouvernance à Microsoft AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex, Databricks, Jira, Palo Alto Networks et aux workflows que vos équipes utilisent déjà.
« Avec OneTrust, notre conseil de gouvernance de l’IA dispose d’un processus basé sur la technologie pour passer les projets en revue, évaluer les besoins en données et garantir la conformité. Les workflows personnalisables, les intégrations avec les autres plateformes que nous utilisons et l’alignement sur le cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST (NIST RMF) ont accéléré nos validations et ont contribué à intégrer le contrôle à chaque phase du cycle de vie de l’IA."
Ren Nunes
Senior Manager, Data & AI Governance, Blackbaud
« Avec OneTrust, notre conseil de gouvernance de l’IA dispose d’un processus basé sur la technologie pour passer les projets en revue, évaluer les besoins en données et garantir la conformité. Les workflows personnalisables, les intégrations avec les autres plateformes que nous utilisons et l’alignement sur le cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST (NIST RMF) ont accéléré nos validations et ont contribué à intégrer le contrôle à chaque phase du cycle de vie de l’IA."
Ren Nunes
Senior Manager, Data & AI Governance, Blackbaud
Approfondir ses connaissances sur la gouvernance opérationnelle pour les équipes IA et plateforme
Découvrez des études, des conseils et des avis d’experts sur la gouvernance de l’IA en production.
Questions fréquemment posées
La prise en charge automatisée, les workflows fondés sur le risque, les mesures réutilisables et les vérifications régies par des politiques réduisent les revues manuelles pour permettre de déployer l’IA plus rapidement sans négliger la supervision.
Un agent de surveillance ajoute une couche de supervision qui surveille et limite ce qu’un agent autonome d’IA est autorisé à faire en production, intervenant souvent pour bloquer, autoriser, occulter ou restreindre des actions à mesure que les conditions évoluent. Les capacités d’application à l’exécution de OneTrust appliquent ce modèle à tous les agents développés en interne et tiers.
La gouvernance continue permet de maintenir une visibilité sur le comportement de l’IA après son lancement, d’évaluer les signaux au regard des politiques et du contexte et d’appliquer des garde-fous ou des mesures correctives lorsque les conditions changent.
Voir la gouvernance continue en action
Découvrez comment OneTrust relie les intentions des politiques aux systèmes, signaux et mesures de contrôle qui permettent à l’IA de fonctionner en toute sécurité en production.
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OneTrust fournit une couche de gouvernance indépendante de la technologie pour l’IA développée en interne et l’IA tierce. Elle connecte les politiques, l’inventaire, les données de risque, les signaux d’exécution et les justifications pour que la gouvernance fonctionne avec les outils que vos équipes utilisent déjà, plutôt que d’exiger un système d’enregistrement distinct.