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Lösungen für KI- und Plattformteams

KI sicher entwickeln und betreiben, mit Governance von Anfang an

OneTrust überführt Governance-Richtlinien in Kontrollen zur Laufzeit – für intern entwickelte KI, Modelle von Drittanbietern und Agenten. Dadurch können technische Teams KI schneller bereitstellen, Risiken senken und Vertrauen stärken.


Nur 5 % der Unternehmen geben an, dass die Koordination und die Verantwortlichkeiten für KI klar geregelt sind.
74 % der befragten Unternehmen geben an, KI bereits auf Abteilungsebene oder in größerem Umfang einzusetzen. Klare Verantwortlichkeiten sind jedoch nur bei wenigen von ihnen geregelt.

OneTrust Studienbericht 2026: KI-fähige Governance


Bis 2028 werden mehr als 50 % der KI-Fehlschläge in Unternehmen auf unklare Verantwortlichkeiten zurückzuführen sein.
Unklare Verantwortlichkeiten dürften in Unternehmen weitaus häufiger zu KI-Fehlschlägen führen als die Modellleistung.

Gartner


Bis 2027 werden 40 % der Unternehmen ihre autonomen KI-Agenten aufgrund von Governance-Fehlern zurückstufen.
Am ehesten treten Fehler auf, wenn Unternehmen die Handlungsmöglichkeiten eines Agenten und den Umfang seiner Zugriffsrechte nicht unterscheiden.

Gartner

KI wächst rasant, doch die Governance bleibt fragmentiert

Je schneller KI in den Produktivbetrieb geht, desto wichtiger ist eine Governance, die die Entwicklung und den Einsatz durchgängig begleitet.

KI ist heute über Systeme, Modelle, Agenten, Daten und Anbieter hinweg im Einsatz. Technische Teams müssen wissen, welche Anwendungen ausgeführt werden, wer dafür verantwortlich ist, welche Kontrollen gelten und wie deren Wirksamkeit nachgewiesen wird. OneTrust verbindet KI-Erfassung, Risikobewertung, Richtliniendurchsetzung und Laufzeitüberwachung. So können Entwicklungsteams Innovationen vorantreiben und gleichzeitig die erforderliche Aufsicht gewährleisten.

  • KI-Landschaft überblicken: Ermitteln Sie, wo KI eingesetzt wird – über Systeme, Modelle, Agenten, Daten und Anbieter hinweg – und wer dafür verantwortlich ist.
  • Zuständigkeiten verbinden: Bringen Sie Teams aus den Bereichen Engineering, Architektur, IT-Sicherheit, Datenschutz und Risikomanagement in einem gemeinsamen Workflow zusammen.
  • KI-Agenten zur Laufzeit steuern: Definieren Sie, was autonome Agenten dürfen, und überwachen und begrenzen Sie ihr Verhalten im laufenden Betrieb.
  • Governance durchgängig gestalten: Verankern Sie Governance durchgängig – von der Erfassung über die Bereitstellung bis hin zur Nutzung.

Von Governance zum Freigabezeitpunkt zu einem wiederholbaren Betriebsmodell

Mit Kontext und Kontrollen schneller vorankommen

Kontinuierliche Transparenz schaffen Behalten Sie im Blick, wo KI zum Einsatz kommt und wie sich ihre Nutzung über Funktionen, Anbieter, Modelle, Datensätze und Agenten hinweg entwickelt.

Prüfprozesse beschleunigen Vereinheitlichen Sie Erfassung, Risikobewertung, Genehmigungen und Nachweise, damit die Governance mit der zunehmenden Nutzung von KI Schritt halten kann.

Leitplanken durchsetzen Setzen Sie Governance-Entscheidungen mithilfe richtlinienbasierter Kontrollen und Korrekturmaßnahmen direkt in aktiven KI-Workflows um.

Verantwortlichkeiten klar zuordnen Sorgen Sie im gesamten KI-Lebenszyklus für klare Verantwortlichkeiten – von der ersten Prüfung bis hin zur Überwachung im Produktivbetrieb.

Kontinuierliche Transparenz schaffen Behalten Sie im Blick, wo KI zum Einsatz kommt und wie sich ihre Nutzung über Funktionen, Anbieter, Modelle, Datensätze und Agenten hinweg entwickelt.

Prüfprozesse beschleunigen Vereinheitlichen Sie Erfassung, Risikobewertung, Genehmigungen und Nachweise, damit die Governance mit der zunehmenden Nutzung von KI Schritt halten kann.

Leitplanken durchsetzen Setzen Sie Governance-Entscheidungen mithilfe richtlinienbasierter Kontrollen und Korrekturmaßnahmen direkt in aktiven KI-Workflows um.

Verantwortlichkeiten klar zuordnen Sorgen Sie im gesamten KI-Lebenszyklus für klare Verantwortlichkeiten – von der ersten Prüfung bis hin zur Überwachung im Produktivbetrieb.

Governance im gesamten KI-Stack verankern

Überführen Sie Richtlinienvorgaben in maschinenverarbeitbare Kontrollen für intern entwickelte KI sowie KI von Drittanbietern.

AI governance widget showcasing pie chart of AI project risks

Das gesamte KI-Portfolio im Blick

Ermitteln Sie KI-Systeme, Agenten, Modelle, Datensätze und Projekte sowie die jeweiligen Anbieter und Verantwortlichen.


Erfassung und Freigabe

Von der Erfassung zur Genehmigung

Standardisieren Sie die Risikoeinstufung sowie die Prüfungen, Freigaben, Konformitätsbestätigungen und Nachweise.


Überwachen und durchsetzen

Kontinuierliche Überwachung von KI und Kontrolldurchsetzung

Überwachen Sie Modelle und Agenten plattformübergreifend und verknüpfen Sie Telemetriedaten mit Richtlinien und Kontext.

Wenden Sie Leitplanken an, die das Verhalten von KI in Echtzeit steuern, indem sie Aktionen zulassen, blockieren oder einschränken und dabei sensible Inhalte schwärzen. Dieses Konzept, das häufig als „Guardian Agent“ bezeichnet wird, verbindet autonome KI mit richtlinienbasierter Aufsicht, die bei Bedarf automatisch eingreift.


Überall vernetzen

Für KI-Plattformen konzipiert 

OneTrust bietet eine technologieunabhängige Governance-Ebene für alle Umgebungen, in denen KI entwickelt, bereitgestellt und eingesetzt wird. Verknüpfen Sie Governance mit Microsoft AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex, Databricks, Jira und Palo Alto Networks sowie mit den bereits etablierten Workflows Ihrer Teams.

Jira logo
databricks logo
Azure AI Foundry logo
Amazon Bedrock logo
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„Mit OneTrust verfügt unser AI Governance Council über einen technologiegestützten Prozess zur Bewertung von Projekten, zur Analyse von Datenanforderungen und zur Sicherstellung der Compliance. Die anpassbaren Workflows, die Integrationen in die von uns genutzten Plattformen und die Ausrichtung am NIST AI Risk Management Framework haben unsere Freigabeprozesse beschleunigt und tragen dazu bei, die Aufsicht in jeder Phase des KI-Lebenszyklus zu verankern.“

Blackbaud logo white

Ren Nunes
Senior Manager, Data & AI Governance, Blackbaud

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„Mit OneTrust verfügt unser AI Governance Council über einen technologiegestützten Prozess zur Bewertung von Projekten, zur Analyse von Datenanforderungen und zur Sicherstellung der Compliance. Die anpassbaren Workflows, die Integrationen in die von uns genutzten Plattformen und die Ausrichtung am NIST AI Risk Management Framework haben unsere Freigabeprozesse beschleunigt und tragen dazu bei, die Aufsicht in jeder Phase des KI-Lebenszyklus zu verankern.“

Ren Nunes
Senior Manager, Data & AI Governance, Blackbaud

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KI-Governance in der Praxis: Impulse für KI- und Plattformteams

Entdecken Sie Analysen, Leitlinien und Experteneinblicke zur KI-Governance im Produktivbetrieb.

Häufig gestellte Fragen

OneTrust bietet eine technologieunabhängige Governance-Ebene für selbst entwickelte KI-Lösungen sowie für Lösungen von Drittanbietern. OneTrust verknüpft Richtlinien, Inventardaten, Risikodaten, Laufzeitsignale und Nachweise. So lässt sich Governance mit den von Ihren Teams bereits genutzten Tools umsetzen, ohne dass ein separates führendes System erforderlich ist.

Durch automatisierte Erfassung, risikobasierte Workflows, wiederholbare Kontrollen und richtlinienbasierte Prüfungen wird der manuelle Aufwand reduziert. So können Teams KI schneller bereitstellen, ohne dabei die erforderliche Aufsicht zu vernachlässigen.

Ein Guardian Agent ist eine Aufsichtsebene, die die Aktivitäten eines autonomen KI-Agenten im Produktivbetrieb überwacht und diese bei Bedarf einschränkt. Ändern sich die Bedingungen, kann der Guardian Agent eingreifen, Aktionen blockieren, zulassen oder einschränken und dabei sensible Inhalte schwärzen. OneTrust setzt dieses Konzept mithilfe von Laufzeitkontrollen für intern entwickelte KI-Agenten sowie für Agenten von Drittanbietern um.

Eine kontinuierliche Governance sorgt auch nach der Inbetriebnahme für Transparenz über das Verhalten der KI. Sie bewertet Signale im Kontext geltender Richtlinien und setzt bei veränderten Bedingungen geeignete Leitplanken oder Korrekturmaßnahmen ein.

Erleben Sie kontinuierliche Governance in der Praxis

Erfahren Sie, wie OneTrust Richtlinienvorgaben mit Systemen, Signalen und Kontrollen verknüpft, um KI im Produktivbetrieb sicher zu steuern.

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